[ korai termék · 1–3 tervezőpartnert keresünk ]
A céged AI-munkatársa. A te infrastruktúrádban.
Dolgozzon a csapatoddal Slackben vagy Teamsben, férjen hozzá az engedélyezett belső eszközökhöz, és vigyen végig tartós munkafolyamatokat — a mérnöki feladatoktól a GTM-ig. Használd hozzá ma a legjobb API-n elérhető modelleket úgy, hogy a végrehajtási környezet, az integrációk és a felhalmozott vállalati tudás a céged kontrollja alatt marad.
Korai, korlátozott pilotok, bevezető árazással. Egy csapat, egy valódi munkafolyamat, közösen meghatározott biztonsági és mérnöki határok.
- execution
- customer Kubernetes
- session store
- customer Postgres
- integrations
- company Git repository
- secrets
- customer secret manager
- model route
- approved API / replaceable
- evidence
- retained by policy
Az AI-munkatárs nem csak a modell.
A modell válaszol. A körülötte lévő rendszer dolgozik a cégedben: emlékszik a megengedett kontextusra, jogosultságot kezel, belső eszközöket hív, kódot vagy dokumentumot hoz létre, jóváhagyásra vár, és bizonyítékot hagy maga után.
Ha ez a rendszer egy modellszállító termékében él, az intelligenciáért kétszer fizetsz: egyszer pénzzel, egyszer pedig a vállalati tudással, amit a használathoz fel kell fedned. A promptok, az eszközhívások és főleg a javítások intézményi tudássá desztillálódnak — egyirányú tanulásnál ez az érték a szállítónál halmozódik, nem nálad.
Ez a rendszer idővel egyre értékesebb: minden új munkafolyamat, integráció és tanulság olcsóbbá teszi a következőt. Az elvételi teszt egyszerű: ha holnap elvennék, mi maradna a cégednél?
Béreld a legjobb intelligenciát. Birtokold a munkarendszert.
A munkavállalók jelentős része ma is saját kezdeményezésre használ AI-eszközöket: egy 2025 végi hazai nagyvállalati felmérésben 35% dolgozott így, miközben a cégeknek csak 14%-ánál volt bevezetett vállalati AI-megoldás (K&H nagyvállalati felmérés, 2025 Q4).
A tartós érték a vállalatnál marad.
Nem azt ígérjük, hogy külső modell használatakor egyetlen adat sem hagyja el a hálózatot. Azt építjük meg, hogy a vállalatnál legyen a kanonikus rendszer és a döntési jog arról, mi tárolódik, mi hívható, és melyik modell dolgozhat egy adott feladaton.
| A vállalatnál | Mit jelent a gyakorlatban? |
|---|---|
| Végrehajtási környezet | Az agentek elkülönített környezetben, a vállalat által választott infrastruktúrában futnak. |
| Integrációk és munkafolyamatok | A belső eszközök, folyamatok, szabályok és vállalati kiegészítések verziózott vállalati eszközök. |
| Kanonikus működési adatok | A megtartott beszélgetések, események, workflow-állapotok és auditnyom vállalati kontroll alatt tárolhatók. |
| Titkok és jogosultságok | A valódi kulcsok nem kerülnek az agent munkakörnyezetébe; használatuk explicit engedélyhez és célhoz köthető. |
| Megőrzés és felhasználás | A vállalat dönti el, mi meddig marad meg, és mi használható keresésre, értékelésre vagy későbbi tanításra. |
| Modellválasztás bizonyítéka | A modelleket saját feladatokon, minőségi és gazdasági küszöbök alapján lehet összehasonlítani. |
Külső modell-API használatakor az oda küldött kérések a szolgáltatói szerződés hatálya alá kerülnek. A cél a kontrollált és cserélhető határ, nem a valós adatáramlás elrejtése.
Ugyanaz a munkatárs. Cserélhető intelligencia.
A csapat ugyanazon a felületen, ugyanazokkal az integrációkkal és munkafolyamatokkal dolgozik. A háttérben feladatonként változhat, melyik modell adja a legjobb minőséget, költséget vagy adatkezelési határt.
vidd a kurzort a diagram elemei fölé
A modellváltás technikailag lehet egy új végpont vagy modellazonosító. Az üzleti kockázat ennél nagyobb: ugyanazt a minőséget, megbízhatóságot és elfogadható eredményt kell bizonyítani. Ezt a döntési és mérési réteget a Legroom adja.
[ irány · fejlesztés alatt ]
A céges környezet és a fejlesztői gép egy kontinuum.
A Legroom és a Berek párban többszöröz: a session egy taskhoz tartozik, és simán mozgatható a céges Berek-környezet és a lokális gép között — indítás, leállítás és átvétel mindkét oldalon, ugyanazzal a secret-kezelési határral. A fejlesztő VS Code-dal vagy SSH-val csatlakozhat ugyanahhoz a sandboxhoz. A háttér-agentek AI-büdzséjét a Legroom tartja hatékonyan; a folytonosságot a Berek adja.
Egy hasznos workflow-val kezdünk.
Nem „digitális alkalmazottat" kapcsolunk be korlátlan jogosultsággal. Egy ismétlődő, értékes munkafolyamatot választunk, tiszta bemenettel, engedélyezett eszközökkel, emberi kapukkal és ellenőrizhető kimenettel.
Mérnöki feladatból reviewelhető változtatás
Egy Slack- vagy Teams-szálból megérti a feladatot, dolgozik a kijelölt repositoryban, lefuttatja az ellenőrzéseket, majd diffet vagy PR-t ad át emberi reviewra.
Operatív vizsgálatból bizonyítékcsomag
Engedélyezett belső eszközökből és adatforrásokból összegyűjti a szükséges tényeket, elkülöníti a következtetést a forrástól, és visszaadja a döntéshez szükséges bizonyítékot.
Tartós vállalati munkafolyamat
Modellhívásokat determinisztikus API-hívásokkal, várakozással, újrapróbálással és jóváhagyási kapukkal kapcsol össze. A folyamat újraindítás után is folytatható és auditálható.
Ugyanez a minta működik a mérnöki munkán túl is: GTM-folyamatok, webes felületek, kutatás, riportok — minden, amit a cég engedélyezett eszközökkel, emberi kapukkal automatizálna.
Az agent kapjon munkateret, ne korlátlan hozzáférést.
Minden futás elkülönített munkakörnyezetet kap. A szükséges eszközöket és hálózati célokat előre meghatározzuk. A hosszú életű hitelesítő adatok nem kerülnek közvetlenül a promptba, fájlokba vagy az agent környezetébe; a rendszer csak az engedélyezett kéréshez használja őket.
Ez csökkenti a hibák és a prompt injection következményét, de nem teszi az agentet tévedhetetlenné. A romboló műveletekhez továbbra is szűk jogosultság, determinisztikus korlát és emberi jóváhagyás kell.
- ✓ elkülönített végrehajtási környezet
- ✓ explicit eszköz- és jogosultsági határok
- ✓ kontrollált kimenő hálózati hozzáférés
- ✓ vállalati secret managerhez illeszkedő kulcskezelés
- ✓ tartós esemény- és auditnyom
- ✓ Gitben verziózott konfiguráció és workflow-k
Működő belső rendszerből korai vállalati termék.
A belső rendszerünk saját Kubernetes-környezetben fut, Slackből indítható, elkülönített agent-munkaterekkel dolgozik, repositoryhoz és engedélyezett eszközökhöz kapcsolódik, és GitOps módon települ. Ezt még nem nevezzük kész, általános vállalati terméknek.
Olyan tervezőpartnereket keresünk, akik egy valódi workflow-val, technikai tulajdonossal és világos biztonsági határral segítenek bizonyítani, mi tehető ismételhetővé.
| Működik belső használatban | A tervezőpartnerrel bizonyítjuk | Hosszabb távú irány |
|---|---|---|
| saját infrastruktúrában futó agent-platform | reprodukálható vállalati telepítés és átadás | önálló, támogatott termék |
| Slack-alapú közös munkafelület | egy valódi csapat és workflow használata | több csatorna és szervezeti felület |
| elkülönített végrehajtás és GitHub-munka | ügyfélspecifikus jogosultságok és integrációk | ismételhető integrációs csomagok |
| külső frontier modell használata | mérhető minőség, költség és elfogadás | specializált és saját modellek fokozatos bevezetése |
| GitOps és vállalati titokkezelési minta | ügyféloldali üzemeltethetőség | dokumentált támogatási és frissítési modell |
Nem egy korlátlan autonómiát ígérő chatbot.
- ✕ Nem állítjuk, hogy minden vállalati feladatot önállóan megold.
- ✕ Nem kérünk korlátlan hozzáférést minden belső rendszerhez.
- ✕ Nem állítjuk, hogy külső modell használata közben minden adat a hálózaton belül marad.
- ✕ Nem ígérünk olcsóbb saját modellt addig, amíg az adott workflow-n nem teljesíti a minőségi küszöböt.
- ✕ Nem telepítünk bizonyíték, felelős technikai tulajdonos és emberi jóváhagyási határok nélkül.
A technológia mellé működő szállítási rendszert telepítünk.
Az agent-platform önmagában nem szervezeti képesség. Ki kell választani a jó első workflow-t, tisztázni kell a jogosultságokat, össze kell kötni a belső eszközökkel, mérni kell a költséget és az eredményt, majd be kell építeni az emberi review és felelősség kapuit.
A Bereket az MI működik készíti és telepíti — ugyanazzal a continuous delivery szemlélettel, mint a workshopjait, az AI Delivery Installt, a forward-deployed mérnöki munkát és a Legroomot: nincs állítás bizonyíték nélkül.
Adjunk neki egy valódi munkát.
Akkor érdemes beszélnünk, ha van egy ismétlődő, értékes workflow, egy felelős üzleti vagy mérnöki szponzor, egy technikai tulajdonos, és lehetőségünk van a működést valódi bizonyíték alapján értékelni.
Az első beszélgetésen nem demót adunk el. Megnézzük a feladatot, az adatáramlást, a szükséges integrációkat, az emberi kapukat és az üzemeltetési felelősséget. Ha nincs szűk, biztonságosan bizonyítható pilot, azt is kimondjuk.
Ideális első pilot: 1 csapat · 1 workflow · 1 technikai tulajdonos · 1 közösen elfogadott bizonyítási terv
Gyakori kérdések
Minden adat a vállalaton belül marad? +
Nem ezt állítjuk. A végrehajtási környezet, a kanonikus működési állapot, az integrációk és a megőrzött kontextus vállalati kontroll alatt lehet. Ha egy feladat külső modell-API-t használ, az oda küldött kérés elhagyja ezt a határt, és a szolgáltatói szerződés vonatkozik rá. Feladatonként lehet eldönteni, melyik adat és modellút engedhető meg.
Milyen modellekkel működik? +
A cél nem egyetlen modellhez kötődni. A pilot a vállalat által elfogadott, API-n elérhető modellel indulhat. Később specializált vagy saját futtatású modell is bevezethető ott, ahol ugyanazon értékelés alapján megfelel.
Slack vagy Teams kell hozzá? +
A közös chatfelület a legkézenfekvőbb indulás, mert a csapat ugyanabban a munkatérben tud feladatot adni és átvenni az eredményt. A konkrét felületet és jogosultsági modellt a pilot előtt ellenőrizzük.
Lecseréli a fejlesztőket vagy az operációs csapatot? +
Nem ez a termékígéret. Ismétlődő munkát, információgyűjtést és végrehajtási lépéseket delegálunk úgy, hogy a felelősség, a jóváhagyási kapuk és az elfogadás a csapatnál marad.
Miben más, mint egy Make- vagy Zapier-szerű automatizációs eszköz? +
A feladatra szabott eszközök egy-két általános munkafolyamatnál gyorsabbak és olcsóbbak — ilyenkor kimondjuk: vedd meg az eszközt. A Berek ott nyer, ahol a belső rendszereket érintő munkafolyamatok száma és érzékenysége nő: a jogosultságok, az integrációk és a felhalmozott vállalati kontextus egy helyen, a cégnél gyűlnek, ezért minden újabb munkafolyamat elindítása olcsóbb, mint az előzőé volt. A meglévő automatizációs eszközök nem ellenfelek: az AI-munkatárs engedélyezett eszközként hívhatja őket.
Hol fut? +
A cél egy vállalat által kontrollált Kubernetes-környezet. A pilot során közösen döntjük el a telepítési, hálózati, secret-kezelési és üzemeltetési határt.
Kész termék? +
Korai termék, működő belső rendszerből. Az első tervezőpartnerekkel azt bizonyítjuk, mi telepíthető, üzemeltethető és adható át ismételhetően — bevezető árazással, general availability ígéret nélkül.